تخمین داده های اندازه گیری نشده دبی ایستگاه آب‎سنجی با استفاده از مدل‎های ترکیبی رگرسیونی ماشین‎های بردار پشتیبان و راهکار فیلتر کالمن تجمیعی (مطالعه موردی: بالادست حوضه زاینده‎رود)

کلیدواژه: داده های ناموجود دبی جریان سطحی، بازسازی داده های ثبت نشده، ماشین های بردار پشتیبان، مدل رگرسیونی، داده گواری

نویسندگان: کاظم زاده ورزنه علیرضا، فاضلی مهدی، منتصری حسین

ناشر: تحقیقات منابع آب ایران - Iran-Water Resources Research (IWRR)

به طورمعمول داده های ایستگاه های هواشناسی جهت توسعه و صحت سنجی عملکرد مدل های هیدرولوژیکی به کار می روند. عدم ثبت و اندازه گیری داده های هیدرولوژی و هواشناسی موجب کاهش دقت مدل های هیدرولوژی و یا عدم امکان ساخت و توسعه آن ها می شود. در این مطالعه بازسازی خلأ آماری داده های آب سنجی ایستگاه چلگرد واقع ... ادامه

سال:1403

کاربرد داده های تیکه نگاری صوتی در پیش بینی کوتاه مدت نرخ جریان رودخانه ها با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم دسته بندی گروهی داده ها

کلیدواژه: الگوریتم دسته بندی گروهی داده ها، پیش بینی کوتاه مدت، پیش بینی نرخ جریان، تیکه نگاری صوتی

نویسندگان: الفت میری یوسف، جباری ابراهیم، بحرینی مطلق مسعود، علیزاده حسین، حسن آبادی امیرحسین

ناشر: مهندسی عمران امیرکبیر - Amirkabir Journal of Civil Engineering

پیش بینی کوتاه­ مدت نرخ جریان رودخانه ها اهمیت فراوانی در مدیریت منابع آب و کنترل سیلاب دارد. یکی از مشکلاتی که محققین در این نوع از پیش بینی ها همواره با آن مواجه هستند؛ نبود یک بانک داده ای دقیق و با تفکیک پذیری زمانی بالا می باشد. فناوری تیکه نگاری صوتی یکی از روش های داده برداری نوین است که علاو... ادامه

سال:1401

کارایی مدل ترکیبی نسبت فراوانی-ماشین بردار پشتیبان در شناسایی مناطق مستعد سیل آبخیز کلات

کلیدواژه: آبخیز کلات,احتمال وقوع سیل,ماشین بردار پشتیبان,مدل ترکیبی سیلاب,نسبت فراوانی

نویسندگان: مجددی ریزه ئی حمزه، حبیب نژاد روشن محمود، شاهدی کاکا، پردهان بیسواجیت

ناشر: اکوهیدرولوژی - IRANIAN JOURNAL OF ECOHYDROLOGY

جاری شدن سیل آثاری منفی بر محیط زیست، اقتصاد، جوامع انسانی و صنعت دارد. امروزه، کاربرد مدل های پیشرفته ی سیلاب برای شناسایی مناطق حساس و بهبود سیستم مدیریت سیل رشد چشمگیری داشته است. در این میان، تعدادی از محققان با ترکیب برخی مدل ها به نتایج قابل قبولی برای شناسایی مناطق مستعد سیل دست یافتند. از آن... ادامه

سال:1399

پیش بینی دبی ماهانه ورودی به سد بوستان در استان گلستان با استفاده از مدل های داده کاوی و ترکیبی

کلیدواژه: ایستگاه تمر,مدل سری زمانی,مدل شبکه عصبی مصنوعی,مدل ماشین بردار پشتیبان,منابع آب

نویسندگان: صمدی میثم، بهره مند عبدالرضا، فتح آبادی ابوالحسن

ناشر: مهندسی و مدیریت آبخیز - WATERSHED ENGINEERING AND MANAGEMENT

در هر برنامه مدیریتی برای منابع آب، آگاهی از شرایط آینده به منظور تخصیص بهینه منابع آب به بخش های مختلف از قبیل شرب، کشاورزی و غیره لازم می باشد. آن چه در این میان مهم می باشد، پیش بینی مقادیر جریان ورودی به سیستم منابع آب در ماه های آینده است. در این راستا، استفاده از روش هایی که بتواند با کمینه خط... ادامه

سال:1398

پیش بینی جریان های سیلابی بر اساس راهکار ترکیبی داده های گوگل ارث انجین و مدل های هوش مصنوعی

کلیدواژه: تحلیل مؤلفه اساسی، حوزه آبخیز سرباز، رگرسیون خطی بیزین، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: جهانی محمد، دستورانی محمدتقی، راشکی علیرضا

ناشر: سامانه های سطوح آبگیر باران - JOURNAL OF RAINWATER CATCHMENT SYSTEMS

سیل یکی از حوادث ناگوار در طبیعت است که در صورت عدم پیش‏بینی به‏موقع می‏تواند باعث خسارت مالی و جانی شدیدی شود. لذا برآورد دبی اوج سیلابی از مهم‏ترین مسائلی است که امروزه، در مطالعات هیدرولوژیکی دارای اهمیت ویژه‏ای است. با این وجود هنوز تحقیقات برای استفاده از ابزارهای سنجش از دور برای پیش‏بینی، کنت... ادامه

سال:1403

ارزیابی مدل ترکیبی موجک – حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان در ریزمقیاس کردن مکانی-زمانی سری های زمانی بارش

کلیدواژه: تبدیل موجک,حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان,ریزمقیاس کردن,سری های زمانی بارش,مدل ترکیبی

نویسندگان: فربودفام نیما، نورانی وحید، امین نژاد بابک

ناشر: حفاظت منابع آب و خاک - JOURNAL OF WATER AND SOIL RESOURCES CONSERVATION

با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبر... ادامه

سال:1398

استفاده از مدل های ترکیبی ماشین بردار پشتیبان-موجکی و شبکه عصبی-موجکی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت اردبیل

کلیدواژه: SVM,تبدیل موجک,SOM,تراز آب زیرزمینی,دشت اردبیل

نویسندگان: دانشوروثوقی فرناز، منافیان آذر وحید

ناشر: هیدروژئومورفولوژی - HYDROGEOMORPHOLOGY

آب های زیرزمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و عمده ی تأمین آب شرب و کشاورزی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح بوده اند. به منظور آگاهی از وضعیت این منابع و مدیریت بهینه ی آنها، لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی صورت گیرد. در این تحقیق اطلاعات 15 پیزومتر موجود در دشت اردبیل م... ادامه

سال:1397

توسعه مدل دبی سنج الکترومغناطیسی با بهر ه گیری از الگوی ترکیبی مبتنی بر نتایج شبیه سازی عددی و روش تخمین داده ها

کلیدواژه: دبی سنج الکترومغناطیسی، دینامیک محاسباتی، شدت القای مغناطیسی، جریان آشفته

نویسندگان: یوسفی محسن، مؤیدی محمد کاظم

ناشر: نشریه پژوهشی مهندسی مکانیک ایران (فارسی) - IRANIAN JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING (ENGLISH)

دبی سنج های الکترومغناطیسی دستگاه هایی با دقت بالا هستند که می توانند برای اندازه گیری جریان سیال در سیستم های مهندسی از جمله شبکه های آب رسانی شهری بکار روند. در این پژوهش از مدل سازی دبی سنج الکترومغناطیسی با بهر ه گیری از الگوی ترکیبی مبتنی بر داده های شبیه سازی عددی و روش های برازش داده برای... ادامه